> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aerogram.gitbook.io/aerogram-doc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aerogram.gitbook.io/aerogram-doc/about/aerogram.md).

# Aerogram คืออะไร

<figure><img src="/files/75IajwU2IO5iv44bFZZA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Aerogram คือพื้นที่ทำงานบนเว็บสำหรับการสร้าง AI Workflows ที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานร่วมกัน (Collaborative Workspace) ผ่านอินเทอร์เฟซแบบ ลาก-วาง (drag-and-drop) คุณสามารถเชื่อมโยง prompts, โมเดล AI และผลลัพธ์ ได้อย่างเป็นภาพ ทำให้การออกแบบ ทดสอบ และแบ่งปันกระบวนการทำงานซับซ้อนกับทีมเป็นเรื่องง่ายขึ้น

### จุดเด่นของ Aerogram <a href="#what-makes-aerogram-stand-out" id="what-makes-aerogram-stand-out"></a>

1. **Unified AI Integration**\
   Aerogram ช่วยให้คุณสามารถใช้ศักยภาพจาก**หลายโมเดลชั้นนำ** เช่น GPT, Claude, Gemini และอื่น ๆ ภายใน **Prompt เดียว** คุณจึงได้มุมมองที่กว้างขึ้น ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างแพลตฟอร์ม
2. **Visual Workflow Builder**

   ออกแบบและเชื่อมโยง Prompt ผ่านอินเทอร์เฟซที่เข้าใจง่ายแบบภาพ (Visual Interface)\
   สร้างตรรกะที่ซับซ้อนแบบทีละขั้นตอน ทำให้ Workflow ง่ายต่อการ **แก้ไข อธิบาย และใช้งาน**\
   ไม่ว่าจะทำงานเดี่ยวหรือทำงานเป็นทีมก็ชัดเจนและโปร่งใส&#x20;
3. **Real-Time Collaboration**

   ทำงานร่วมกับทีมได้แบบเรียลไทม์ สามารถ **คอมเมนต์ แตก Workflows ติดตามการเปลี่ยนแปลง และสร้างสรรค์งานร่วมกันได้อย่างราบรื่น** ทำให้ไอเดียพัฒนาได้เร็วขึ้น และชัดเจนขึ้น
4. **สร้าง Portal App AI ขององค์กรคุณเอง**

   ที่นี่ทีมงานสามารถค้นหาและแชร์แอป AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและพร้อมใช้งาน สำหรับงานธุรกิจทั่วไปแต่ละประเภท แต่ละแอป AI ถูกออกแบบมาให้ได้ผลลัพธ์ชัดเจน โดยไม่ต้องพิมพ์ prompt เอง


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://aerogram.gitbook.io/aerogram-doc/about/aerogram.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.